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    Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme /

    Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / by Géron, Aurélien

    Published 2023
    Subjects: “…Machine learning.…”
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    KI-Realitäten : Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens /

    KI-Realitäten : Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens /

    Published 2023
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    Einführung in TensorFlow : Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen /

    Einführung in TensorFlow : Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen / by Hope, Tom (Data scientist), Resheff, Yehezkel S., Lieder, Itay

    Published 2018
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    Gefährliche Forschung? : Eine Debatte über Gleichheit und Differenz in der Wissenschaft /

    Gefährliche Forschung? : Eine Debatte über Gleichheit und Differenz in der Wissenschaft /

    Published 2022
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    Deep Learning für die Biowissenschaften : Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse /

    Deep Learning für die Biowissenschaften : Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse / by Ramsundar, Bharath, Eastman, Peter (Software developer), Walters, Patrick, Pande, Vijay

    Published 2020
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  6. 6
    Praxisbuch unsupervised Learning : Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren /

    Praxisbuch unsupervised Learning : Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren / by Patel, Ankur A.

    Published 2020
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  7. 7
    Deep Learning - Grundlagen und Implementierung : Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren /

    Deep Learning - Grundlagen und Implementierung : Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren / by Weidman, Seth

    Published 2020
    Subjects: “…Machine learning.…”
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  8. 8
    Einführung in Machine Learning mit Python : Praxiswissen Data Science /

    Einführung in Machine Learning mit Python : Praxiswissen Data Science / by Müller, Andreas C., Guido, Sarah

    Published 2017
    Subjects: “…Machine learning.…”
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  9. 9
    Praxiseinstieg Deep Learning : mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen /

    Praxiseinstieg Deep Learning : mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen / by Wartala, Ramon

    Published 2018
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  10. 10
    Deep learning Kochbuch : Praxisrezepte für einen schnellen Einstieg /

    Deep learning Kochbuch : Praxisrezepte für einen schnellen Einstieg / by Osinga, Douwe

    Published 2019
    Subjects: “…Machine learning.…”
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  11. 11
    Data Science mit AWS : end-to-end pipelines für continuous machine learning implementieren /

    Data Science mit AWS : end-to-end pipelines für continuous machine learning implementieren / by Fregly, Chris, Barth, Antje

    Published 2022
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  12. 12
    Generatives Deep Learning : Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen /

    Generatives Deep Learning : Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen / by Foster, David

    Published 2020
    Subjects: “…Machine learning.…”
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  13. 13
    Deep learning mit R und Keras : Das Praxis-Handbuch : von Entwicklern von Keras und RStudio /

    Deep learning mit R und Keras : Das Praxis-Handbuch : von Entwicklern von Keras und RStudio / by Chollet, François, Allaire, J. J., 1969-

    Published 2018
    Subjects:
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  14. 14
    Machine learning for microbial phenotype prediction /

    Machine learning for microbial phenotype prediction / by Feldbauer, Roman

    Published 2016
    Subjects:
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  15. 15
    Mein Algorithmus und ich : Stuttgarter Zukunftsrede /

    Mein Algorithmus und ich : Stuttgarter Zukunftsrede / by Kehlmann, Daniel, 1975-

    Published 2021
    Subjects: “…1975- Knowledge and learning.…”
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