Elaborazione dei dati sperimentali [electronic resource] / Maurizio Dapor, Monica Ropele.
L'analisi statistica dei dati sperimentali, la loro elaborazione ed una corretta stima degli errori sono conoscenze necessarie agli studenti di fisica, biologia, chimica, ingegneria e dei corsi di specializzazione tecnico-scientifici in cui è richiesta pratica di laboratorio. Chi si occupa di p...
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| Online Access: |
Full Text (via Springer) |
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| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Format: | Electronic eBook |
| Language: | Italian |
| Published: |
Milano ; Berlin :
Springer,
2005.
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| Series: | Unitext.
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| Subjects: |
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| 505 | 0 | 0 | |g La |t misura delle grandezze fisiche -- |t Errori nelle misure -- |t Presentazione dei dati sperimentali -- |t Strumenti di misura -- |t Introduzione alla probabilità ed al calcolo combinatorio -- |t Variabili casuali, densità di probabilità e distribuzioni -- |t Valore atteso e varianza -- |t Alcune importanti densità di probabilità -- |g La |t Legge dei Grandi Numeri ed il Teorema del Limite Centrale -- |t Strumenti per l'elaborazione dei dati sperimentali. |
| 520 | |a L'analisi statistica dei dati sperimentali, la loro elaborazione ed una corretta stima degli errori sono conoscenze necessarie agli studenti di fisica, biologia, chimica, ingegneria e dei corsi di specializzazione tecnico-scientifici in cui è richiesta pratica di laboratorio. Chi si occupa di problemi tecnici e di misure, per studio o per lavoro, deve possedere gli strumenti matematici di calcolo e di analisi necessari ad una corretta interpretazione dei dati sperimentali. Il testo fornisce in modo sintetico, chiaro ed esaustivo, tutte le nozioni e le conoscenze utili allo scopo. Gli argomenti sono esposti in modo rigoroso ma fluido e vengono introdotti con gradualità. Sono riportati i teoremi e le formule essenziali per una completa comprensione evitando, tuttavia, eccessivi appesantimenti matematici. Il libro è stato pensato per consentire ai docenti di scegliere autonomamente gli esperimenti per l'applicazione delle nozioni studiate. | ||
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