Psychologie statistique avec R /

Psychologie statistique avec R / Yvonnick Noël.

Ce titre est de nouveau disponible aux éditions EDP Sciences. Cet ouvrage couvre un programme complet de statistiques pour la licence de psychologie (L1 à L3), depuis les bases élémentaires de combinatoire et de probabilités jusqu'aux modèles élaborés permettant de mettre à l'épreuve des h...

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Bibliographic Details
Online Access: Full Text (via ProQuest)
Main Author: Noël, Yvonnick (Author)
Format: eBook
Language:French
Published: Ulis [France] : Edp sciences, 2015.
Series:Collection Pratique R.
Subjects:
Psychology > Statistical methods.
R (Computer program language)

MARC

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490 1 |a Pratique R. 
504 |a Includes bibliographical references and index. 
505 0 |a REMERCIEMENTS -- AVANT-PROPOS -- Table des matiÃ?res -- Chapitre 1. Description sur une variable -- 1.1 Processus de mesure -- 1.2 Structure de la mesure -- 1.3 SynthÃ?se -- Chapitre 2. Description de liaison -- 2.1 Lien entre une variables numérique et une variable catégorisée -- 2.2 Lien entre deux variables numériques -- 2.3 Lien de deux variables catégorisées -- Chapitre 3. AlgÃ?bre des événements -- 3.1 Notion dâ€?ensemble -- 3.2 Intersection et union -- 3.3 AlgÃ?bre sur les ensembles -- 3.4 Application : le jeu de la sélection de cartes. 
505 8 |a Chapitre 4. Calcul des probabilités4.1 Notion intuitive -- 4.2 Probabilité conjointe, conditionnelle et marginale -- 4.3 RÃ?gles de calcul -- 4.4 Dénombrements -- 4.5 Probabilités sur un ensemble non dénombrable -- 4.6 Applications -- Chapitre 5. Espérances et moments -- 5.1 Espérance mathématique et théorie des jeux -- 5.2 Variance et gestion des risques -- 5.3 AlgÃ?bre des covariances -- 5.4 Application : lâ€?analyse factorielle -- 5.5 Tableaux de synthÃ?se -- Chapitre 6. Notion de modÃ?le -- 6.1 La statistique inférentielle. 
505 8 |a 6.2 Démarche dâ€?hypothÃ?se6.3 Un exemple neuropsychologique -- 6.4 Probabilité des données ou probabilité du modÃ?le -- Chapitre 7. ModÃ?les binomiaux -- 7.1 ModÃ?les à un paramÃ?tre -- 7.2 Lâ€?approche bayésienne -- 7.3 ModÃ?les à deux paramÃ?tres -- 7.4 ModÃ?les à trois paramÃ?tres -- 7.5 ModÃ?les généraux et factoriels -- Chapitre 8. ModÃ?les multinomiaux -- 8.1 Construction de la loi multinomiale -- 8.2 ModÃ?les sur une variable catégorisée -- 8.3 ModÃ?les sur deux variables catégorisées -- 8.4 ModÃ?les sur trois variables catégorisées. 
505 8 |a Chapitre 9. ModÃ?les gaussiens9.1 Construction de la loi normale -- 9.2 Inférence sur une moyenne : variance connue -- 9.3 Inférence sur une variance -- 9.4 Inférence sur une moyenne : variance inconnue -- 9.5 Inférence sur deux moyennes dâ€?échantillons indépendants -- 9.6 Inférence sur des variances dâ€?échantillons indépendants -- Annexe A. Compléments techniques -- A.1 Les fonctions exponentielle et logarithme -- A.2 Maximisation dâ€?une vraisemblance binomiale -- A.3 La loi Beta-binomiale -- A.4 Formules exactes du facteur de Bayes. 
505 8 |a A.5 Maximisation dâ€?une vraisemblance gaussienneA.6 Lois a posteriori sur les paramÃ?tres dâ€?une loi normale -- Bibliographie -- Index. 
520 |a Ce titre est de nouveau disponible aux éditions EDP Sciences. Cet ouvrage couvre un programme complet de statistiques pour la licence de psychologie (L1 à L3), depuis les bases élémentaires de combinatoire et de probabilités jusqu'aux modèles élaborés permettant de mettre à l'épreuve des hypothèses psychologiques. Présentés à partir de données réelles, les modèles étudiés sont facilement applicables dans les champs divers de la psychologie (cognition, cognition sociale, développement de l'enfant, psychologie de la santé, psychologie du travail, psychocriminologie.). La mise en oeuvre pratique des procédures est développée dans des exercices types présentés en un format unique, de la définition du problème statistique à la conclusion psychologique. La démarche adoptée par l'auteur est celle de la comparaison de modèles : chaque situation à modéliser fait d'abord l'objet d'hypothèses psychologiques, traduites sous forme de modèles de probabilités, au sein desquels on cherche le meilleur, en termes de qualité d'ajustement et de parcimonie. Cette démarche de sélection de modèle est illustrée aussi bien avec les outils fishériens traditionnels (la valeur p), qu'avec les outils les plus récents de la statistique bayésienne (le facteur de Bayes). Les dernières recommandations de l'American Psychological Association en matière d'analyse, notamment l'inférence directe sur les tailles d'effet, on été intégrées. A ce titre, l'ouvrage intéressera autant l'étudiant que le chercheur désireux de s'initier à ces nouveaux outils. Deux librairies spécialisées pour R (R2STATS et AtelieR), librement téléchargeables en ligne et dotées d'une interface graphique, permettent de retrouver facilement tous les résultats numériques présentés dans les exemples. 
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776 0 8 |i Print version:  |a Noël, Yvonnick.  |t Psychologie statistique avec R.  |d Ulis, [France] : edp sciences, ©2015  |h xvi, 325 pages  |k Collection Pratique R.  |z 9782759817368. 
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